La National Science Foundation está financiando $ 2 millones para un equipo analítico liderado por la Universidad de Michigan con el fin de llevar a los robots a investigar el comportamiento humano en los sitios de construcción.
Se prevé que los robots harán que la fuerza laboral mundial sea más segura y atractiva, ayudando a aliviar el déficit laboral en los Estados Unidos. La productividad de la industria está considerablemente por debajo de la de otros sectores de la economía, y le cuesta atraer personas a ocupaciones que generalmente se consideran arduas.
La investigadora principal del equipo de investigación y profesora de ingeniería civil y medioambiental de la Universidad de Michigan, Carol Menassa, dice que para que la construcción se beneficie de las mejoras de productividad que han cambiado otras industrias como la fabricación, es vital utilizar la automatización y la robótica en las obras.
Si bien los robots pueden hacer que el trabajo de construcción sea menos riesgoso y estresante para las personas, aún nos penalizan cuando se trata de emitir juicios y resolver problemas. El equipo espera ofrecer un sistema de aprendizaje que pueda alterar el aprendizaje a través de la interacción natural al final del proyecto, así como un conjunto de herramientas académicas de acceso abierto para capacitar a los humanos para que utilicen estos sistemas de manera eficiente. La iniciativa también incluye llegar a las escuelas K-12 para aumentar la conciencia y el interés en las nuevas perspectivas que ofrece una industria de la construcción revitalizada.
Utilizando las capacidades de los robots, como su precisión para representar las tareas de construcción de acuerdo con el plan digital del edificio y su capacidad para realizar procedimientos de montaje no estándar, este análisis podría abrir puertas para la construcción de novedades de alta calidad en arquitectura que son demasiado costosos o no son completamente factibles con las prácticas de construcción actuales.
La tecnología emplea una réplica de realidad virtual del lugar de trabajo y, como resultado, el cobot, con el que el operador humano interactúa a través de un visor de realidad virtual estilo Oculus, visualizando un espacio de trabajo que se asemeja al de un videojuego. Ahora depende del ser humano determinar si el arreglo propuesto funcionará como se espera.
La persona instruye a la máquina, por ejemplo, levantando un trozo de panel de yeso y alineándolo con la pared indicada, usando un controlador estilo joystick y un puntero. El robot diseña la forma más eficaz de lograr esto basándose en estas instrucciones y crea un plan de movimiento, que es una serie de actividades. Luego le muestra al operador su plan en la réplica virtual del lugar de trabajo en la pantalla.
La parte de aprendizaje de la máquina modificará el robot para recordar las correcciones creadas por el compañero humano para que el panel de yeso siguiente suba más rápido. "Una vez que se quita la carga de levantar a las personas, podemos atraer a nuevo personal y, además, permitir que nuestros trabajadores actuales aumenten sus carreras". En cuanto al componente educativo, el equipo de Menassa está trabajando con los sindicatos de la construcción, las escuelas de la comunidad, etc., para desarrollar cursos de formación que puedan enseñar al personal a trabajar con asistentes de IA.