El gran potencial demostrado por los robots industriales para acelerar y automatizar variedad procesos en la fabricación al ayudar a la mano de obra en la línea de montaje. Ha logrado un gran éxito, Además de ser más flexibles y asequibles.
Continuamente estamos en busca de mejoras como lo hacen los investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Wuhan y la Universidad de Leicester han desarrollado recientemente una procedimiento de mejoramiento que puede ayudar a optimizar el costo y la eficiencia de varios robots que se ejecutan en líneas de montaje.
La tecnología se basa en un algoritmo meta-heurístico basado en el modo de vuelo de las aves migratorias. Debido a su simplicidad y adaptabilidad, es muy adecuada para resolver problemas de mejoras. Luego lo probaron en varias situaciones, en las que se esperaba que diferentes tipos de robots trabajaran juntos para ensamblar productos.
El objetivo con esta nueva tecnología es la de optimizar las líneas de montaje para garantizar el buen desempeño de forma eficiente y segura para el trabajo en equipo de robot- humano.
Este algoritmo puede minimizar el tiempo de ciclo total de la línea de montaje y reducir el costo total de compra de un grupo de robots.
El algoritmo selecciona una solución de un conjunto de posibilidades que puede optimizar el costo total y reducir el tiempo total del ciclo, y reemplazar la solución anticuada.
El equipo de investigadores evaluaron el rendimiento de su algoritmo comparándolo con el de otras técnicas de optimización ya utilizadas. Las técnicas que compararon incluyen un algoritmo genético de clasificación no dominado multi-objetivo II, un algoritmo de recocido simulado multi-objetivo y dos algoritmos de colonia de abejas artificiales multi-objetivo.
Con esta nueva tecnología se han logrado resultados significativos, iguales a las probados con la tecnología de última generación.
Esta solución mejora el costo y la eficiencia de la línea de ensamblaje, se empleó un grupo de robots para apoyar la mano de obra.
Mukund Janardhanan uno de los investigadores que llevó a cabo la investigación, comentó:
"Para muchas industrias, la compra de robots será un asunto costoso".
“El modelo desarrollado en este trabajo ayudará a los gerentes de producción a estimar y optimizar los costos involucrados en la compra de robots y el tiempo de ciclo simultáneamente y esto les ayudará a tomar decisiones mientras diseñan o rediseñan las líneas de montaje”.